以下是根据您的要求撰写的技术文档：
男人和女人搞基软件技术文档
男人和女人搞基软件是一款面向现代都市青年的社交匹配工具，旨在通过算法为不同性别用户提供兴趣导向的深度社交服务。其核心功能包含：
1. 跨性别兴趣匹配：基于用户填写的个人标签（如游戏、阅读、运动等），结合AI模型计算男女用户的兴趣相似度。
2. 场景化社交引导：提供"剧本杀组局"、"运动搭子匹配"、"技能交换"等20+预设场景，降低异性社交门槛。
3. 隐私保护机制：采用端到端加密通信，所有用户数据均通过GDPR合规认证。
本软件特别适用于希望通过非恋爱场景拓展异性社交圈层的用户，目前已服务超过50万注册用户，日均匹配请求量达12万次。
1. 下载安装包（Android 5.0+/iOS 11+）
2. 选择微信/手机号快速注册
3. 完成15项基础资料填写（含3项必填验证）
4. 通过AI颜值评分系统上传照片（可选）
男人和女人搞基软件提供三种匹配模式：
1. 匹配成功后自动创建加密会话窗口
2. 支持发送语音/图片/位置共享
3. 内置破冰话术库（200+主题模板）
4. 敏感词过滤系统实时监控违规内容
| 平台 | 最低配置 | 推荐配置 |
| Android | 骁龙660/4GB RAM | 骁龙888/8GB RAM |
| iOS | iPhone 7/A10芯片 | iPhone 12/A14芯片 |
| Web端 | Chrome 85+ | 支持WebGL 2.0的浏览器 |
男人和女人搞基软件采用微服务架构，建议部署环境：
1. 防御层：部署WAF防火墙和DDoS防护（≥20Gbps防御值）
2. 审计层：用户行为日志保留180天，支持回溯查询
3. 加密层：采用国密SM4算法进行数据传输加密
通过NLP技术解析用户聊天内容，每小时更新兴趣权重：
python
class InterestModel:
def __init__(self):
self.base_weights = load_pretrained_weights
def update_weights(self, chat_data):
使用BERT提取语义特征
embeddings = bert.encode(chat_data)
计算兴趣向量偏移量
delta = self.calculate_delta(embeddings)
return self.base_weights + delta
基于轻量化MobileNetV3模型，可在200ms内完成处理：
1. 人脸检测（MTCNN算法）
2. 特征提取（68个关键点定位）
3. 美学评分（0-100分制）
4. 生成优化建议（发型/妆容等）
采用React Native框架实现三端统一：
1. 自动触发熔断机制（故障率>5%持续1分钟）
2. 切换备用推荐算法（基于协同过滤的降级方案）
3. 人工介入排查（需在15分钟内响应）
男人和女人搞基软件将持续迭代，近期规划包括：
本技术文档最终解释权归项目组所有，具体功能以实际发布版本为准。
