——技术文档（2025年版）
智能运动计划生成软件：AI个性化推荐与科学训练追踪系统助你高效健身（以下简称"本系统"）是一款融合人工智能算法与运动科学的数字化健身管理工具。基于用户生理数据、运动目标及实时训练反馈，系统通过深度学习模型动态生成个性化训练方案，并追踪训练效果，实现科学化、精准化的健身指导。系统支持多终端适配，涵盖移动端App、Web控制台及智能穿戴设备联动场景。
系统底层采用混合推荐算法架构，结合用户画像建模（年龄、BMI、运动能力等）、内容过滤（动作库匹配）及协同过滤（相似用户行为分析），动态优化推荐策略。核心技术包括：
用户通过语音/表单输入训练目标（如"增肌""减脂塑形"）后，系统自动生成包含以下要素的个性化方案：
示例输出：
plaintext
【增肌计划】周三训练模块：
通过集成计算机视觉技术实现：
提供多维度数据可视化：
本系统采用微服务架构，主要模块包括：
| 层级 | 技术栈 | 功能说明 |
| 前端 | React Native+Shadcn/ui | 跨平台App界面/训练动画渲染 |
| 业务层 | Python Flask+TensorFlow Serving | 推荐算法引擎/实时预测 |
| 数据层 | MongoDB+Redis | 用户画像存储/实时训练日志缓存 |
| 设备层 | BLE 5.0+Wi-Fi Direct | 可穿戴设备数据同步 |
个性化推荐引擎工作流程：
1. 特征工程：提取用户静态属性（性别/伤病史）与动态指标（最大摄氧量/1RM）
2. 候选集生成：
3. 排序优化：
步骤1：用户建档
步骤2：目标设定
支持6类预设目标：
1. 基础增肌（建议每周3-4次）
2. 高级塑形（含分离度训练）
3. 运动表现提升（如篮球专项）
4. 康复训练（需上传医疗报告）
5. 体重管理（减脂/增重）
6. 竞技备赛（周期化编程）
1. 热身引导：推送5分钟动态拉伸教程（含倒计时提示）
2. 组间管理：
3. 冷却阶段：
| 终端类型 | 最低配置 | 推荐配置 |
| 移动端 | 安卓8.0/2GB内存 | 骁龙730G/6GB内存 |
| 可穿戴设备 | 支持BLE协议 | 华为GT4/Apple Watch S9 |
| 服务端 | 4核8GB/50GB SSD | 8核16GB/NVIDIA T4 GPU |
智能运动计划生成软件：AI个性化推荐与科学训练追踪系统助你高效健身已在以下场景取得显著成效：
1. 家庭健身：通过AR镜像指导降低动作学习成本
2. 运动康复：针对术后患者提供渐进负荷方案（已验证膝关节术后案例）
3. 体能训练：为运动员提供周期化编程（参考NSCA模型）
未来将通过联邦学习技术实现多机构数据协同训练，持续优化推荐模型的个性化精度与安全边界。
