《记录大姨妈软件技术文档》
1. 软件概述与核心价值
记录大姨妈软件是一款专注于女性生理周期管理的智能工具，旨在帮助用户科学记录月经周期、预测经期及排卵期，并提供健康建议。该软件通过数据建模与算法分析，结合用户输入的历史数据，实现精准预测与个性化健康管理。其核心价值在于解决传统纸质记录的不便性，降低用户因遗忘或计算错误导致的健康风险。
2. 功能模块详解
2.1 周期记录与数据管理
用户可通过日历界面或表单输入月经开始及结束日期，数据以结构化格式存储（如JSON数组）。例如，数据结构按年份分组：
json
{ year: 2025,
records: [
{ start: "2025-05-01", end: "2025-05-07" }
数据持久化采用本地存储（如微信小程序的`wx.setStorageSync`）或云端同步，确保多设备访问一致性。
2.2 智能预测算法
基于用户历史周期数据，软件采用加权平均法或机器学习模型预测下次经期。例如：
经期预测：若当前记录为奇数项（表示处于经期），则显示持续天数；若为偶数项（经期结束），则计算下次预计时间。
排卵期推算：根据黄体期固定14天的假设，结合用户周期长度动态调整。
2.3 健康分析与可视化
通过图表展示周期趋势、经期长度变化及症状分布。例如：
日历视图：用颜色区分经期、排卵期和安全期（如红色表示经期，橙色表示排卵期）。
健康报告：生成月度/年度报告，提示异常波动（如周期过长或过短）。
2.4 提醒与互动功能
经期提醒：提前1-3天推送通知，支持自定义提醒方式（如短信、App推送）。
社区交流：用户可匿名分享经验或获取医学专家建议。
3. 使用说明与操作流程
3.1 初始配置
1. 用户注册：支持手机号、微信或Apple ID快速登录。
2. 数据导入：允许手动输入或同步智能穿戴设备（如华为手环）的历史数据。
3. 偏好设置：自定义周期长度、提醒时间及健康指标（如体温、体重）。
3.2 日常使用
数据录入：通过表单或语音输入记录经期起止日期及相关症状（如痛经程度）。
预测查看：首页展示下次经期倒计时及排卵期范围，点击可查看详细预测依据。
历史管理：支持按年份筛选、编辑或删除记录，确保数据准确性。
4. 系统配置要求
4.1 硬件兼容性
移动端：支持iOS 12+、Android 8.0+系统，适配主流屏幕分辨率。
穿戴设备：可同步华为手环、Apple Watch等设备的健康数据。
4.2 软件依赖
前端框架：微信小程序（WXML+WXSS）或跨平台方案（如Flutter）。
后端服务：采用Spring Boot提供RESTful API，支持高并发数据请求。
数据库：MySQL用于存储用户数据，Redis缓存高频访问的预测结果。
4.3 性能要求
响应时间：核心功能（如预测计算）需在500ms内完成。
存储容量：单用户年均数据量约1MB，需支持弹性扩容。
5. 数据安全与隐私保护
加密传输：使用HTTPS协议及AES-256加密敏感数据。
权限控制：遵循最小权限原则，如仅申请日历读写权限。
隐私合规：符合GDPR及《个人信息保护法》，提供数据导出与删除功能。
6. 技术架构与扩展性
6.1 分层架构设计
表现层：采用Vue.js或小程序原生组件实现交互界面。
业务逻辑层：封装预测算法及数据分析模块，通过微服务解耦。
数据层：MySQL存储结构化数据，MongoDB缓存日志及用户行为数据。
6.2 扩展性优化
插件化设计：支持第三方健康服务接入（如医院挂号系统）。
AI模型迭代：基于TensorFlow Lite实现端侧模型训练，提升预测精度。
7.
记录大姨妈软件通过技术创新与用户需求深度结合，构建了从数据采集到健康管理的闭环。其模块化设计与高扩展性架构，为未来集成更多女性健康功能（如备孕指导、妇科疾病筛查）奠定了基础。
花栗鼠关爱小姨妈小程序技术实现
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